Scopri come individuare leak di prompt, tracciare output generativi e proteggere IP con tecniche di watermarking su modelli LLM. Servizi forensi per aziende, studi legali e team AI.

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Prompt-Leak Defense

Plugin “prompt-history”, screenshot furtivi, jailbreak condivisi in forum Discord: se un Large Language Model è stato sfruttato per sottrarre know-how o produrre contenuti in violazione di copyright, servono strumenti forensi capaci di ricostruire la catena di prompt e di attribuire l’output generato.

Con la nostra suite GenAI-Forensics combiniamo log-analysis, watermarking attivo e fingerprint linguistica per produrre prove tecnicamente ineccepibili e difendere il vostro IP.


Perché scegliere GenAI-Forensics

Accesso privilegiato a log OpenTelemetry + tracciati GPU (CUDA/NVIDIA-NSIGHT)
• Supporto a 12 modelli LLM (GPT-4, Claude, Llama 3, Gemini 1.5, Mistral, Falcon, ecc.)
• Algoritmi di watermarking semantico (Δ-Entropy & K-marker) per stabilire la paternità dei testi
• Report forense ISO/IEC 27037 con hashing SHA-512 e catena di custodia JSON-LD


Come ricostruiamo un prompt-leak

  1. Data Seizure – esport log API, snapshot Redis, cache GPU (NVTX) e memory-dump TPU.
  2. Prompt Carving – regular expression on tok-ids, de-obfuscation (Base64, rot13), ricostruzione chain-of-thought.
  3. Watermark Detection – verifica token pattern (σ > 1.6) e key-embedding diffieriata.
  4. Attribution Score – matching sintattico/semantico con modelli BERT-CosSim & MinHash n-gram.
  5. Legal Bundle – timeline JSON, grafici call-tree, deposizione tecnico-giurata (CTP/CTU).


Casi applicativi

Corporate IP: dimostrare che un white-paper è stato rigenerato da prompt contenente codice proprietario.
Media & Editoria: tracciare articoli plagio-AI grazie al watermark semantico integrato nel CMS.
Pubblica Amministrazione: audit su chatbot istituzionale per verificare assenza di data spill di dati sensibili.
Legal Tech: fornire evidenza che una perizia è stata parzialmente generata da LLM violando criteri di originalità.


Scorrete i servizi per avere un'idea di cosa possiamo fare per Voi

  • Dump & analisi log LLM API (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock)
  • Reverse engineering catena prompt→output con diff semantic
  • Watermarking attivo su modelli self-hosted (PyTorch / HF)
  • Detection deep-fake testi, immagini & audio generativi
  • Risk-assessment supply-chain AI e governance NIS2/AI-Act
  • Testimonianza esperta in tribunale e arbitrati WIPO/ICC


Piattaforma & toolchain

LLM Instrument: LangSmith, OpenAI Trace, Anthropic Console
Watermark: K-marker, Δ-Entropy, GPT-Watermark-V2
NLP Match: spaCy, Sentence-Transformers, MinHashLSH
Dashboard: ELK-Stack + Grafana + Gephi per graph-view


Richiedi un audit sui tuoi modelli LLM

Contattaci. In 72 h riceverai un pre-report su eventuali leak di prompt, robustezza watermark e linee guida AI-Act – riservato e senza impegno.

 
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