Scopri come individuare leak di prompt, tracciare output generativi e proteggere IP con tecniche di watermarking su modelli LLM. Servizi forensi per aziende, studi legali e team AI.
Plugin “prompt-history”, screenshot furtivi, jailbreak condivisi in forum Discord: se un Large Language Model è stato sfruttato per sottrarre know-how o produrre contenuti in violazione di copyright, servono strumenti forensi capaci di ricostruire la catena di prompt e di attribuire l’output generato.
Con la nostra suite GenAI-Forensics combiniamo log-analysis, watermarking attivo e fingerprint linguistica per produrre prove tecnicamente ineccepibili e difendere il vostro IP.
• Accesso privilegiato a log OpenTelemetry + tracciati GPU (CUDA/NVIDIA-NSIGHT)
• Supporto a 12 modelli LLM (GPT-4, Claude, Llama 3, Gemini 1.5, Mistral, Falcon, ecc.)
• Algoritmi di watermarking semantico (Δ-Entropy & K-marker) per stabilire la paternità dei testi
• Report forense ISO/IEC 27037 con hashing SHA-512 e catena di custodia JSON-LD
• Corporate IP: dimostrare che un white-paper è stato rigenerato da prompt contenente codice proprietario.
• Media & Editoria: tracciare articoli plagio-AI grazie al watermark semantico integrato nel CMS.
• Pubblica Amministrazione: audit su chatbot istituzionale per verificare assenza di data spill di dati sensibili.
• Legal Tech: fornire evidenza che una perizia è stata parzialmente generata da LLM violando criteri di originalità.
• LLM Instrument: LangSmith, OpenAI Trace, Anthropic Console
• Watermark: K-marker, Δ-Entropy, GPT-Watermark-V2
• NLP Match: spaCy, Sentence-Transformers, MinHashLSH
• Dashboard: ELK-Stack + Grafana + Gephi per graph-view
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